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CV (English)
Filipe Ramalho - Physikstudent
mit ML-Fokus
Berliner Str. 29, 55131 Mainz, Deutschland
filiperamalho.de
|
privat@filiperamalho.de
|
+49
176 22095047
github.com/FilipeRamalho
|
linkedin.com/in/
fmdsr/
Profil
Schwerpunkt meiner Forschungsarbeit ist die Implementierung
neurona
ler Netze
(PyTorch) zur Lösung physikalischer Probleme. Grundsätzlich
verfolge ich in meiner Arbeit einen
datengetriebenen Ansatz
(Python,
Mathematica) und arbeite gerne in interdisziplinären Teams. Dabei lege
ich großen Wert auf eine
klare Dokumentation
und die
Reproduzier
barkeit
meiner Ergebnisse (Docker, CI/CD). Privat experimentiere ich mit
moderner Software-Entwicklung
(TypeScript, Kotlin), um meine Fähig
keiten im Bereich sauberes Code-Design und nutzerfreundliche Schnittstel
len zu erweitern.
Erfahrung
Monitoring-Werkstudent
(
Berufsgenossenschaft Holz und Me
tall
)
•
Migration von 2.000+ Servern von MS SCOM zu PRTG.
•
Implementierung einer Grafana-Anbindung an PRTG über
eine SQL-Schnittstelle.
•
Entwicklung von selbstgeschriebenen Sensoren für PRTG mit
PowerShell.
•
Betreuung von Auszubildenden.
seit 11/2023
HPC-Hilfswissenschaftler
(
Zentrum für Datenverarbei
tung Mainz
)
•
Alltägliche Hardwarewartungsarbeiten.
•
Webseiten auf moderne Javascript Frameworks portiert.
•
Python-Skripte für den HPC-Betrieb entwickelt.
09/2021 - 10/2023
Praktikum
(
Institut für Kernphysik Mainz
)
•
Entwurf und Lötung von Schaltungen für Experimente.
•
Weckte Interesse an Datenanalyse (Messdatenauswertung mit
Python).
06/2018
Bildung
Johannes-Gutenberg-Universität Mainz
Bsc. Physics
Nebenfach: Informatik
Thesis: „
Neural network implementation of a variational method to
determine solutions of the Schrödinger equation
“ (Univ.-Prof. Dr. Marc
Vanderhaeghen)
04/2020-03/2026
IGS Gerhard Ertl, Sprendlingen
Abitur
Schwerpunkt: MINT
09/2011-03/2020
Sprachen
Deutsch
(Muttersprache),
Portugiesisch
(Muttersprache),
Englisch
(flie
ßend).
Skills
In absteigender Reihenfolge nach Kenntnisstand
ML/Data Science
Python, Mathematica, Matplotlib, PyTorch, SQL, Tor
chquad, Numpy
Backend/DevOps
Kotlin, PowerShell, Docker
Webentwicklung
Typescript, Astro
Technische Skills
Hardware-Diagnose (WMI), Löten, Schaltungsdesign
Filipe Ramalho - Physikstudent
mit ML-Fokus
Berliner Str. 29, 55131 Mainz, Deutschland
filiperamalho.de
|
privat@filiperamalho.de
|
+49
176 22095047
github.com/FilipeRamalho
|
linkedin.com/in/
fmdsr/
Profil
Schwerpunkt meiner Forschungsarbeit ist die Implementierung
neurona
ler Netze
(PyTorch) zur Lösung physikalischer Probleme. Grundsätzlich
verfolge ich in meiner Arbeit einen
datengetriebenen Ansatz
(Python,
Mathematica) und arbeite gerne in interdisziplinären Teams. Dabei lege
ich großen Wert auf eine
klare Dokumentation
und die
Reproduzier
barkeit
meiner Ergebnisse (Docker, CI/CD). Privat experimentiere ich mit
moderner Software-Entwicklung
(TypeScript, Kotlin), um meine Fähig
keiten im Bereich sauberes Code-Design und nutzerfreundliche Schnittstel
len zu erweitern.
Erfahrung
Monitoring-Werkstudent
(
Berufsgenossenschaft Holz und Me
tall
)
•
Migration von 2.000+ Servern von MS SCOM zu PRTG.
•
Implementierung einer Grafana-Anbindung an PRTG über
eine SQL-Schnittstelle.
•
Entwicklung von selbstgeschriebenen Sensoren für PRTG mit
PowerShell.
•
Betreuung von Auszubildenden.
seit 11/2023
HPC-Hilfswissenschaftler
(
Zentrum für Datenverarbei
tung Mainz
)
•
Alltägliche Hardwarewartungsarbeiten.
•
Webseiten auf moderne Javascript Frameworks portiert.
•
Python-Skripte für den HPC-Betrieb entwickelt.
09/2021 - 10/2023
Praktikum
(
Institut für Kernphysik Mainz
)
•
Entwurf und Lötung von Schaltungen für Experimente.
•
Weckte Interesse an Datenanalyse (Messdatenauswertung mit
Python).
06/2018
Bildung
Johannes-Gutenberg-Universität Mainz
Bsc. Physics
Nebenfach: Informatik
Thesis: „
Neural network implementation of a variational method to
determine solutions of the Schrödinger equation
“ (Univ.-Prof. Dr. Marc
Vanderhaeghen)
04/2020-03/2026
IGS Gerhard Ertl, Sprendlingen
Abitur
Schwerpunkt: MINT
09/2011-03/2020
Sprachen
Deutsch
(Muttersprache),
Portugiesisch
(Muttersprache),
Englisch
(flie
ßend).
Skills
In absteigender Reihenfolge nach Kenntnisstand
ML/Data Science
Python, Mathematica, Matplotlib, PyTorch, SQL, Tor
chquad, Numpy
Backend/DevOps
Kotlin, PowerShell, Docker
Webentwicklung
Typescript, Astro
Technische Skills
Hardware-Diagnose (WMI), Löten, Schaltungsdesign
Filipe Ramalho - Physikstudent mit ML-Fokus
Berliner Str. 29, 55131 Mainz, Deutschland
filiperamalho.de
|
privat@filiperamalho.de
|
+49 176 22095047
github.com/FilipeRamalho
|
linkedin.com/in/fmdsr/
Profil
Schwerpunkt meiner Forschungsarbeit ist die Implementierung
neuronaler Netze
(Py
Torch) zur Lösung physikalischer Probleme. Grundsätzlich verfolge ich in meiner Arbeit
einen
datengetriebenen Ansatz
(Python, Mathematica) und arbeite gerne in interdiszi-
plinären Teams. Dabei lege ich großen Wert auf eine
klare Dokumentation
und die
Reproduzierbarkeit
meiner Ergebnisse (Docker, CI/CD). Privat experimentiere ich mit
moderner Software-Entwicklung
(Type
Script, Kotlin), um meine Fähigkeiten im Bereich sauberes Code-Design und nutzerfreundliche Schnittstellen zu
erweitern.
Erfahrung
Monitoring-Werkstudent
(
Berufsgenossenschaft Holz und Metall
)
•
Migration von 2.000+ Servern von MS SCOM zu PRTG.
•
Implementierung einer Grafana-Anbindung an PRTG über eine SQL-Schnittstelle.
•
Entwicklung von selbstgeschriebenen Sensoren für PRTG mit PowerShell.
•
Betreuung von Auszubildenden.
seit 11/2023
HPC-Hilfswissenschaftler
(
Zentrum für Datenverarbeitung Mainz
)
•
Alltägliche Hardwarewartungsarbeiten.
•
Webseiten auf moderne Javascript Frameworks portiert.
•
Python-Skripte für den HPC-Betrieb entwickelt.
09/2021 - 10/2023
Praktikum
(
Institut für Kernphysik Mainz
)
•
Entwurf und Lötung von Schaltungen für Experimente.
•
Weckte Interesse an Datenanalyse (Messdatenauswertung mit Python).
06/2018
Bildung
Johannes-Gutenberg-Universität Mainz
Bsc. Physics
Nebenfach: Informatik
Thesis: „
Neural network implementation of a variational method to determine solutions of the Schrödinger equation
“ (Univ.-
Prof. Dr. Marc Vanderhaeghen)
04/2020-03/2026
IGS Gerhard Ertl, Sprendlingen
Abitur
Schwerpunkt: MINT
09/2011-03/2020
Sprachen
Deutsch
(Muttersprache),
Portugiesisch
(Muttersprache),
Englisch
(fließend).
Skills
In absteigender Reihenfolge nach Kenntnisstand
ML/Data Science
Python, Mathematica, Matplotlib, PyTorch, SQL, Torchquad, Numpy
Backend/DevOps
Kotlin, PowerShell, Docker
Webentwicklung
Typescript, Astro
Technische Skills
Hardware-Diagnose (WMI), Löten, Schaltungsdesign